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Notions de probabilité

3:40 (un) nombre pair / impair ;)

Probas

Dans ce chapitre, on va introduire la notion de probabilités.

Imaginons qu'on jette un dé à six faces. Lancer le dé est une expérience aléatoire, c'est-à-dire on ne sait pas sur quelle face le dé tombera avant de le jeter, son résultat est donc à priori inconnu. Mais on sait pourtant que le résultat se trouvera entre 11 et 66, on connaît l'univers des possibilités du dé.

Définition

Une Experience aléatoire est une exprérience donc le résultat est à priori inconnu.

L'univers, noté Ω\Omega, est un ensemble contenant tous les résultats possibles de l'expérience aléatoire.

En probabilités, on va beaucoup travailler avec les ensembles. Si on reprend l'exemple de notre dé,on a Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega = \{1,2,3,4,5,6\}. Un singleton de ω\omega est un ensemble avec un seul élément, par exemple {3}\{3\}.

Définition

Les singletons de Ω\Omega sont appelés éventualités.

Les sous-ensembles de Ω\Omega sont appelés événements.

Exemple

Dans l'exemple d'un dé à six faces avec Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega =\{1,2,3,4,5,6\}. Les éventualités {1}\{1\},{2}\{2\},{3}\{3\},{4}\{4\},{5}\{5\},{6}\{6\} se traduisent comme "le dé est tombé sur 11,22,33,44,55,66".

Les événements représentent une union d'éventualités, donc une supposition plus large sur l'issue de l'expérience. Par exemple l'événement {1,2,3}\{1,2,3\}, représente la supposition "le dé tombera sur 11,22, ou 33." Un autre exemple d'événement est {2,4,6}, qui représente le résultat "le jet de dé sera pair".

Comme ce sont des ensembles, on peut les représenter graphiquement avec un diagramme de Venn:

[diag venn]

Les événements et éventualités sont donc des sous-ensembles de Ω\Omega ayant différentes tailles. On peut leur appliquer les application ensemblistes qu'on connaît, tels que l'union ou l'intersection:

Définition

Soient deux événements AA et BB. L'intersection de AA et BB, notée AA

Lorsqu’on répète nn fois, de façon indépendante, une expérience aléatoire, la fréquence d’une issue va avoir tendance à se stabiliser lorsque nn augmente. La probabilité de l’issue est sa fréquence après un nombre infini d'expériences, lorsque nn tend vers l'infini.

Définition

On apelle probabilité un nombre réel tel que

  • Il est compris entre 00 et 11.

  • La somme des probabilités de l'univers Ω\Omega est égale à 11.

Définition

Un modèle équiréparti, est une expérience aléatoire dont chaque issue a la même probabilité qui vaut :

1Nombre d’issues possibles\frac{1}{\text{Nombre d’issues possibles}}

On dit aussi que c’est une situation d’équiprobabilité.

Définition

Une loi de probabilité sur un univers est une fonction qui associe à chaque issue qui se réalise un nombre compris entre 00 et 11 appelé probabilité. La somme des probabilités des issues est 11.

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Commentaires

Not2late

0
il y a 5 ans
1,2,3,4 non ?
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