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Formules de la variance et de l'écart-type avec application

Définition

Soit x1,x2,...,xnx_1, x_2, . . . , x_n une série statistique de moyenne x\overline{x}. La variance VV est donnée par la formule :

V=(x1x)2+(x2x)2+...+(xnx)2n=i=1n(xix)2nV =\frac{(x_1 − \overline {x})^2 + (x_2 − \overline {x})^2 + . . . + (x_n − \overline{x})^2}{n}=\frac{\sum_{i=1}^{n} (xi − \overline {x})^2}{n}

Si l’on peut écrire la série sous forme de tableau d’effectifs, la formule précédente de la variance devient :

V=n1(x1x)2+n2(x2x)2+...+np(xnx)2n1+n2+...+npV =\frac{n_1(x_1 − \overline {x})^2 + n_2(x_2 − \overline {x})^2 + . . . + n_p(x_n − \overline {x})^2}{n_1+n_2+...+n_p}

L’écart-type d’une série statistique est σ=V\sigma = \sqrt{V}.

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Commentaires

Ramzydu31

-1
il y a 5 ans
Jf
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Alexis

1
il y a 5 ans
jean francis c'est toi ?
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Fa_mulan77

-1
il y a 5 ans
Je ne comprends pas pq Var (X) = 1-(-0,4)² = 0,84 ?? C'est pas sensé être 1,16 ? 
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Alexis

2
il y a 5 ans
non non ta faux et pour ton manque de jugeote je te hack ! 
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Wearce

2
il y a 5 ans
on trouve 84 car le résultat de (-0.4²) (en gros -0.4*-0.4) est 0.16 et tu vois qu'il soustrait 1 par -0.4² donc 1-0.16 = 0.84
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